使用 API

将平台地址替换 OpenAI 的 base_url，使用平台颁发的令牌作为 api_key，即可开始调用。

操练场在线测试

操练场是内置的在线测试工具，无需编写代码即可直接与模型对话，适合快速验证令牌是否可用。

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使用操练场

1. 在左侧选择要测试的模型
2. 在底部输入框输入消息内容，点击发送
3. 右侧对话区域显示模型的回复结果

获取 API 地址

复制 API 地址

1. 访问平台首页
2. 在页面中部找到 API Base URL 显示区域
3. 点击复制按钮，将地址复制到剪贴板

配置客户端

将复制的地址填入你的客户端或代码中作为 base_url，配合令牌即可开始调用。

代码示例

Python（OpenAI SDK）

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-xxxxxxxxxxxxxxxx",  # 平台颁发的令牌
    base_url="https://your-platform.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

Claude 原生格式

curl https://your-platform.com/v1/messages \
  -H "x-api-key: sk-xxxxxxxx" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{"model": "claude-3-5-sonnet-20241022", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'

Gemini 原生格式

curl "https://your-platform.com/v1beta/models/gemini-1.5-pro:generateContent?key=sk-xxxxxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"contents": [{"parts": [{"text": "Hello"}]}]}'

支持的接口端点

接口	路径	说明
聊天补全	POST /v1/chat/completions	对话生成，支持流式输出
文本补全	POST /v1/completions	传统补全接口
向量嵌入	POST /v1/embeddings	文本向量化
图像生成	POST /v1/images/generations	文生图
图像编辑	POST /v1/images/edits	图像编辑
语音转文字	POST /v1/audio/transcriptions	Whisper 等
文字转语音	POST /v1/audio/speech	TTS
重排序	POST /v1/rerank	文档重排序
Responses API	POST /v1/responses	OpenAI Responses 格式
实时对话	GET /v1/realtime（WebSocket）	OpenAI Realtime API
模型列表	GET /v1/models	查询可用模型